Allegro

Allegro: 揭开商业级视频生成模型的黑箱，由RhymesAI的Yuan Zhou、Qiuyue Wang、Yuxuan Cai、Huan Yang撰写。

论文的摘要如下：

在视频生成领域取得了显著进展，开源社区贡献了大量用于训练高质量模型的研究论文和工具。然而，尽管付出了这些努力，可用的信息和资源仍不足以实现商业级性能。在本报告中，我们揭开了黑箱，并介绍了Allegro，一种在质量和时间一致性方面表现优异的高级视频生成模型。我们还强调了该领域的当前局限性，并提出了一种全面的训练高性能、商业级视频生成模型的方法，涵盖了数据、模型架构、训练流程和评估等关键方面。我们的用户研究表明，Allegro超越了现有的开源模型和大多数商业模型，仅落后于Hailuo和Kling。代码：https://github.com/rhymes-ai/Allegro，模型：https://huggingface.co/rhymes-ai/Allegro，画廊：https://rhymes.ai/allegro_gallery。

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